Eficiencia de la minería de datos en el control de jabas de la empresa Vanguard Peru - Ica periodo 2020 2021
Fecha
2024
Asesor
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Editor
Universidad Nacional San Luis Gonzaga.
Resumen
En el presente trabajo de tesis, cuyo objetivo fue Evaluar el control de Jabas mediante minería datos
en la empresa VANGUARD PERÚ-Ica en el periodo 2020-2021. La metodología empleada se basa
en la metodología CRISP-DM Methodology, para el estudio descriptivo del desplazamiento de Jabas
entre los Fundos de la empresa. Se facilito el estudio utilizando herramientas disponibles para la
minería de datos como la plataforma del Google colab en la nube, el lenguaje Python y las librerías
para la evaluación de los datos. librería Pandas para el manejo de los datos con la creación de un
dataFrame, librería gráfica interactiva plotly y librerías para la evaluación y análisis de datos ydata
profiling, dtale y sweetviz cuya aplicación requiere de pocas líneas de código. Los resultados han
sido satisfactorios se ha evaluado y calculado el movimiento de las Jabas en la empresa, se han
creados gráficas de frecuencia en el cálculo, y tabla de evaluación gráfica interactiva con las librerías.
El trabajo concluye en la importancia de la minería de datos con una eficiencia muy grande en el
control de Jabas de la empresa VANGUARD PERÚ.
In this thesis work, whose objective was to evaluate the control of Jabas through data mining in the company VANGUARD PERÚ-Ica in the period 2020-2021. The methodology used is based on the CRISP-DM Methodology, for the descriptive study of the displacement of Jabas between the company's Fundos. The study was facilitated using available tools for data mining such as the Google Colab platform in the cloud, the Python language and libraries for data evaluation: Pandas library for data management with the creation of a dataFrame, plotly interactive graphic library and libraries for data evaluation and analysis anddata-profiling, dtale and sweetviz whose application requires only a few lines of code. The results have been satisfactory, the movement of the Jabas in the company has been evaluated and calculated, frequency graphs have been created in the calculation, and interactive graphical evaluation table with the libraries. The work concludes in the importance of data mining with a very great efficiency in the control of Jabas of the company VANGUARD PERU.
In this thesis work, whose objective was to evaluate the control of Jabas through data mining in the company VANGUARD PERÚ-Ica in the period 2020-2021. The methodology used is based on the CRISP-DM Methodology, for the descriptive study of the displacement of Jabas between the company's Fundos. The study was facilitated using available tools for data mining such as the Google Colab platform in the cloud, the Python language and libraries for data evaluation: Pandas library for data management with the creation of a dataFrame, plotly interactive graphic library and libraries for data evaluation and analysis anddata-profiling, dtale and sweetviz whose application requires only a few lines of code. The results have been satisfactory, the movement of the Jabas in the company has been evaluated and calculated, frequency graphs have been created in the calculation, and interactive graphical evaluation table with the libraries. The work concludes in the importance of data mining with a very great efficiency in the control of Jabas of the company VANGUARD PERU.
Descripción
Palabras clave
Minería de datos, Jabas, Librerías, Data mining
